BANKEN, FINANZDIENSTLEISTUNGSUNTERNEHMEN UND VERSICHERUNGEN SUCHEN NACH FÄHIGKEITEN UND EXPERTISE, UM DAS BESTE AUS KI HERAUSZUHOLEN
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der globalen Versicherer prognostizieren einen erheblichen disruptiven Einfluss von KI auf ihre Wettbewerbsposition (IDC Fers Survey - Wave 1, April 2024)
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der Versicherer haben ihr Budget für externe IT-Beratungs- und Implementierungsdienste erhöht (IDC Fers Survey - Wave 1, April 2024)
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mehr Wert für Versicherer, die KI mit FinOps integrieren, aus ihren IT-Investitionen, angetrieben durch informierte Automatisierung in großem Umfang
DIE VORTEILE DER AUTOMATISIERUNG FÜR DIE VERSICHERUNGSBRANCHE
Effiziente Schadensregelung
RPA und Schadenbearbeitungs-
software automatisieren viele der Aufgaben, die traditionell von Schadenbearbeitern durchgeführt werden. Automatisierte Versicherungsprozesse werden standardisiert, was zu schnelleren Bearbeitungszeiten von Dokumenten führt
Einhaltung von Vorschriften
Standardisierte Geschäftsprozesse und Automatisierungstools reduzieren den Bedarf an menschlicher Interaktion. Durch den Einsatz von Software und maschinellem Lernen zur Rationalisierung von Daten werden Fehler reduziert und die Einhaltung von Vorschriften verbessert
Verbesserte Kundenerfahrung
Digitales Dokumentenmanagement und Omni-Channel-Kundenkommunikation sorgen für eine schnellere Bearbeitung von Ansprüchen und damit für ein besseres Kundenerlebnis
Niedrigere Betriebskosten
Durch die Digitalisierung interner Geschäftsprozesse können sich qualifizierte Teams auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren und nicht-menschliche Aufgaben können automatisiert werden
Höhere Gewinnspanne
Effizienz und Produktivität steigen durch die Vereinfachung und Standardisierung verwaltungsintensiver Aufgaben. RPA-Software für die Versicherungsbranche reduziert den Bedarf an Büroressourcen und erhöht die Produktivität pro Mitarbeiter
DER TRANSFORMATIVE EINFLUSS VON KI UND GEN KI AUF DIE VERSICHERUNGSBRANCHE
Gen AI hat das Potenzial, die Versicherungsbranche zu revolutionieren, indem es menschliche Kreativität und Methoden zur Interpretation von Daten mit künstlicher Intelligenz verbindet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Technologien geht Generative AI über die Optimierung bestehender Daten hinaus. Es kann nicht nur Datensätze unendlich kombinieren, sondern auch daraus lernen, was es von anderen Arten der Automatisierung unterscheidet. Mit dieser Fähigkeit wird Gen AI jedem Nutzer neuartige und kreative Ergebnisse liefern.
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Wenn sich Versicherungen auf KI verlassen
Wir untersuchen, wie künstliche Intelligenz die Versicherungsbranche umgestaltet und welche Auswirkungen sie auf die Entscheidungsfindung, die Prozessautomatisierung und das Kundenerlebnis hat. Experten aus der Branche erörtern die Herausforderungen und Chancen, die KI für die Zukunft der Versicherungsbranche mit sich bringt.
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