Erfolg in Zeiten des Wandels chevron_right Technologischer Wandel
Die Entwicklung der KI hat die Erwartungen der meisten Organisationen übertroffen. Pilotprojekte laufen, Tools sind lizensiert. Dennoch gelingt es nur wenigen Unternehmen, KI in einen echten, skalierbaren Geschäftserfolg umzuwandeln. Die Lücke liegt nicht in der technologischen Reife, sondern in der organisatorischen Bereitschaft.
Die nächste Phase der KI wird nicht durch bessere Modelle definiert, sondern durch Organisationen, die Arbeitsprozesse für KI neu gestalten und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI meistern.
Sind Sie bereit für die nächste Phase der KI?
Wie kluge Führungskräfte KI nutzen, um die BPO-Leistung zu stärken
Wie strategische KI, Human-in-the-Loop-Modelle und BPO-Expertise messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
Von der Experimentierphase
zur Umsetzung
Die meisten KI-Initiativen scheitern nicht an der Technologie selbst.
Sie stocken vielmehr, weil
- Prozesse fragmentiert
- Daten inkonsistent
- Zuständigkeitsverhältnisse unklar sind sowie
- Governance zu spät eingeführt wird.
Wenn Unternehmen über einzelne KI-Anwendungsfälle hinausgehen und ganze Arbeitsabläufe automatisieren, lassen sich diese Schwächen nicht mehr ignorieren.
Hier beginnt die nächste Phase.
Zahlen, die Führungskräfte nicht ignorieren können.
2,6–4,4 Bill. $
Potenzieller jährlicher Mehrwert von GenAI für die Weltwirtschaft
80%
der Unternehmen experimentieren mit KI, doch die meisten Initiativen erreichen nie eine messbare Geschäftswirkung.
90%
der Führungskräfte berichten von einem Mangel an KI-relevanten Fachkräften.
~80%
der Unternehmensdaten sind unstrukturiert. Das bedeutet, dass ein Grossteil des vorhandenen Geschäftswissens noch ungenutzt bleibt.
Die Erfolgsstrategie:
Von generativer KI zu Agentic Automation
Anstatt einzelne Aufgaben zu unterstützen, planen, entscheiden und führen KI-Systeme zunehmend mehrstufige Arbeitsabläufe in allen Geschäftsbereichen aus. Dadurch wandelt sich die Rolle der KI vom Assistenten zum Ausführungsmodul, während der Mensch weiterhin für Aufsicht, Steuerung und Entscheidungsbefugnis verantwortlich bleibt.
Agentic Automation funktioniert jedoch nur auf soliden Grundlagen:
Vertrauenswürdige und zugängliche Daten
Klar definierte
End-to-End-Prozesse
Explizite Geschäftsregeln und Verantwortlichkeiten
Governance, die in Arbeitsabläufe integriert ist und nicht erst nachträglich hinzugefügt wird
Whitepaper
Von Generativer KI zu Agentic Automation
Die nächste Stufe der Wertschöpfung
Laden Sie sich kostenlos unser Whitepaper zu Agentic Automation herunter
Wie können Unternehmen skalierbare, industrialisierte KI einsetzen, um Automatisierungs- und Produktivitätspotenziale voll auszuschöpfen?
- Prozesse für KI gestalten – nicht KI für ineffiziente Prozesse
- Menschliche Interaktion in industrialisierten Prozessen
- Perfekte Qualitätssicherung
- Strukturierte Daten – die Grundlage für KI-Agenten
- Der Schlüssel zu intelligenter Automatisierung: KI-gestützte Prozesse
Agentic Automation ist keine Zusatzfunktion, die man einfach aktiviert. Sie basiert auf einer soliden Datengrundlage, klar orchestrierten Prozessen und einer in die Arbeitsabläufe integrierten Governance.Christian Schierjott Global Head Business Solutions & Chief Sales Officer UK, SPS
Vom Versprechen zur Praxis: Vorbereitung auf agentenbasierte Automatisierung im Geschäftsbereich
Episode 11
Das Aufskalieren von KI ist nicht so einfach wie das Umdrehen eines Schalters. In Episode 11 enthüllen wir, was es wirklich braucht, um sich auf agentische Automatisierung im Geschäft vorzubereiten.
Von Pilotprojekten zur operativen Leistung
Organisationen, die mit KI erfolgreich sind, gehen in einigen Punkten anders vor:
Was die Gewinner auszeichnet, ist die gezielte Anwendung von KI:
- Sie konzentrieren sich auf die Wirkung, nicht auf das Volumen. Sie priorisieren Bereiche, in denen KI Geschäftsergebnisse verändert, nicht nur Effizienzkennzahlen.
- Sie gestalten ihre Systeme so, dass die Zusammenarbeit von Mensch und KI optimal funktioniert. KI übernimmt Routineaufgaben und Skalierung. Menschen sorgen für Urteilsvermögen, Verantwortlichkeit und den Umgang mit Ausnahmefällen.
- Sie schaffen die nötige Einsatzbereitschaft, bevor sie skalieren. Solide Daten, Governance und Workflow-Design verwandeln Pilotprojekte in operative Leistungsfähigkeit.
- Sie kombinieren KI mit fundierter Branchenexpertise. Wettbewerbsvorteile entstehen nicht durch generische Automatisierung, sondern durch die Neugestaltung von Prozessen auf Basis von Branchenwissen.
- Sie arbeiten mit strategischen Partnern zusammen, um deren Erfahrung zu nutzen, mehr Nutzen zu erzielen, Know-how zu erweitern, Geschwindigkeit zu erhöhen und Risiken zu minimieren.
So wird KI vom Hype zum nachhaltigen Geschäftswert.
SPS hilft Kunden nicht dabei, „KI zu nutzen“.
Wir entwickeln und betreiben Komplettlösungen
10 % Algorithmen
20 % Technologie
70 % Prozesse und Menschen