Revolutionierung von Geschäftsprozessen mit GenAI
Wie man mit einem ganzheitlichen Ansatz die Vorteile nutzt
22.08.2024
Generative KI, oder GenAI, hat sich als bahnbrechende nächste Stufe der künstlichen Intelligenz herauskristallisiert, die bereit ist, die Landschaft der Geschäftsabläufe in den meisten Branchen neu zu gestalten. GenAI bietet Chancen für Innovation, Effizienz und Skalierbarkeit. Gleichzeitig müssen wichtige Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, KI-Regulierung und Ausgabequalität angegangen werden. Außerdem werden neue Fähigkeiten wie Prompt Engineering erforderlich sein. Entdecken Sie den Kern von GenAI, ihre Bedeutung in der Technologielandschaft und ihre Implementierung in Geschäftsabläufe mit einem umfassenden Ansatz, der Menschen, Prozesse und Technologien umfasst.
DER PLATZ VON GENAI IM TECHNOLOGISCHEN ÖKOSYSTEM
GenAI ist keine isolierte Technologie, sondern ein wichtiger Akteur im breiteren technologischen Ökosystem. Sie interagiert mit anderen ausgereiften Technologien und Prozessen, verbessert diese und wirkt als Katalysator für die digitale Transformation. In diesem Ökosystem treibt GenAI Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Automatisierungstechnologien voran. Durch die Integration in bestehende Systemlandschaften können Unternehmen das volle Potenzial digitaler Technologien ausschöpfen, digitale Effizienz erreichen und ihre Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft steigern.
Über KI hinaus: Integration in Geschäftsprozesse
Wie Unternehmen KI-Technologien einsetzen, ist nicht der einzige Faktor, der über ihren zukünftigen Erfolg entscheidet. Es ist auch wichtig zu berücksichtigen, wie diese Technologien in Geschäftsprozesse integriert werden. Ein ganzheitlicher Ansatz, der Menschen, Prozesse und Technologien umfasst, ist unerlässlich, um die Vorteile von GenAI optimal zu nutzen. In vielen Fällen ist es aufgrund der manchmal schlechten Qualität der Eingabedaten nicht ratsam, die Ergebnisse von GenAI-Engines ohne vorherige Überprüfung zu verwenden. Letztendlich ist es die Qualität der Daten, die die Leistung Ihrer KI bestimmt. Oder, wie Amit Joshi es ausdrückte: „Wenn man Müll hineinsteckt, kommt auch Müll heraus.“ Außerdem kann die GenAI-Engine nur begrenzt „menschliche Entscheidungen“ treffen.
Aus diesen Gründen sind manuelle Schritte immer notwendig. Menschen sind das wichtigste Kapital eines jeden Unternehmens und werden die wichtigsten Wegbereiter für die Integration von GenAI sein. Mitarbeiter müssen über die richtigen Kenntnisse und Fähigkeiten verfügen, um KI optimal nutzen zu können. Daher müssen Unternehmen Geld für Schulungs- und Entwicklungsprogramme ausgeben, die dazu beitragen, Qualifikationslücken zu schließen und ihre Belegschaft für die Zukunft fit zu machen.
Dieser Ansatz stellt sicher, dass GenAI-Lösungen so konzipiert und implementiert werden, dass sie die menschlichen Fähigkeiten ergänzen, Geschäftsprozesse optimieren und die neuesten technologischen Fortschritte nutzen. Der Vorteil, einfache, zielgerichtete GenAI-Modelle gegenüber komplexen Modellen zu bevorzugen und sie mit kompetenten menschlichen Beiträgen zu kombinieren, ist eine Lektion, die SPS in den letzten Monaten gelernt hat.
GENAI ALS WORKFLOW-TOOL
GenAI ist mehr als nur ein Tool – es ist ein wichtiger Bestandteil eines Systems, das die betriebliche Effektivität und Datenqualität verbessert. Der Einsatz von GenAI in Workflows optimiert und verbessert Prozesse, von der Dateneingabe und -überprüfung bis hin zur Kundenkommunikation und Inhaltserstellung, wodurch die Leistung gesteigert und Fehler reduziert werden. Über LLMs hinaus: Der Bedarf an umfassenden Tools Große Sprachmodelle (LLMs) haben bemerkenswerte Fortschritte erzielt, reichen jedoch allein nicht aus, um die Industrialisierung von GenAI zu realisieren. Einige der Erkenntnisse, die SPS heute in Bezug auf LLMs gewonnen hat:
- Sie sind nicht für komplexe Schlussfolgerungen ausgelegt.
- Ihr Verständnis ist begrenzt.
- Ihr Fachwissen ist begrenzt.
- Sie halluzinieren (siehe Grafik unten).
Um die Vorteile von GenAI, wie z. B. die Zuverlässigkeit der Ergebnisse, Funktionen zur Bearbeitung von Inhalten und die Anpassung an spezifische Geschäftsanforderungen, optimal zu nutzen, müssen zusätzliche Tools und Systeme in die Arbeitsabläufe integriert werden. Diese Integration ermöglicht einen reibungslosen und effektiven Prozess und stellt sicher, dass die industrielle Anwendung von GenAI hohen Standards in Bezug auf Qualität und Zuverlässigkeit entspricht.
Nehmen wir als Beispiel den Betrieb eines Callcenters. Ein LLM kann verwendet werden, um den Inhalt und Kontext eingehender Anrufe zu „verstehen“ und sie an den richtigen Mitarbeiter weiterzuleiten, der die Anfrage bearbeiten kann. LLMs sind jedoch nicht zu 100 % genau. Mithilfe einer Workflow-Engine können die Anfragen auf der Grundlage festgelegter Konfidenzniveaus an die Mitarbeiter weitergeleitet werden. Wenn also eine 90-prozentige Konfidenz besteht, dass der Anruf vom LLM korrekt analysiert wurde, wird er zur schnellen Beantwortung an einen Mitarbeiter weitergeleitet. Ist der Anruf jedoch komplex und die Konfidenz nur 50 %, wird er zur weiteren Untersuchung an einen anderen Mitarbeiter weitergeleitet.
STATISTIKEN ZUR HALLUZINATIONS-HÄUFIGKEIT
DIE BEDEUTUNG DER WAHL DES RICHTIGEN PARTNERS
GenAI kann Unternehmen zu Innovationen verhelfen, bringt jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Qualitätskontrolle und Kapazität mit sich. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Unternehmen eine GenAI-Lösung, die in einer privaten Cloud betrieben wird und Verschlüsselung und Authentifizierung nutzt. Außerdem muss sie die Möglichkeit bieten, die Ergebnisse zu überprüfen und zu bewerten, Feedback zu nutzen, sich an die Nachfrage anzupassen und die Ressourcenzuweisung zu optimieren.
Es ist wichtig, mit dem richtigen Partner zusammenzuarbeiten, einem zuverlässigen Partner, der sich im Markt behaupten kann und über das Wissen und die Erfahrung verfügt, um Technologie in einer Geschäftsumgebung anzuwenden. Es ist wichtig, GenAI nicht unbedingt als isolierte Technologie zu betrachten, sondern eine ganzheitliche Sichtweise einzunehmen, die auch den Menschen in diesem Prozess berücksichtigt.
Ein guter Partner bringt auch Fachwissen in einer Reihe von Bereichen mit, wie z. B. Geschäftsprozessdesign und Prompt Engineering, und ist über bestehende und bevorstehende Vorschriften wie den EU-KI-Gesetzesentwurf, der Datensicherheit, Qualitätssicherung und Skalierbarkeit gewährleisten soll, bestens informiert. Ein erfahrener Partner weiß, in welchen Szenarien GenAI die gewünschten Vorteile bietet und wo andere hochmoderne Automatisierungstechnologien besser geeignet sind.
Indem sie sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und die Implementierung von GenAI-Prozessen an spezialisierte Partner delegieren, können Unternehmen ihre digitale Transformation beschleunigen und bessere Ergebnisse erzielen.
FAZIT
Die Relevanz von GenAI liegt in ihrem Potenzial, das Kundenerlebnis zu revolutionieren, Kapazitäten freizusetzen und Skalierbarkeit in Geschäftsabläufen zu ermöglichen. Sie ermöglicht es Unternehmen, personalisierte Dienstleistungen anzubieten, komplexe Prozesse zu automatisieren und Produkte und Dienstleistungen schnell und effizient zu innovieren. GenAI ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das die Arbeitsweise von Unternehmen verändern und Möglichkeiten für erstaunliche Expansionen und Produktivitätssteigerungen schaffen kann. Die Pionierarbeit von SPS bei der Entwicklung von SPS GenAI und sein strategischer Ansatz bei der Implementierung veranschaulichen das Potenzial dieser Technologie. Durch die Auswahl der richtigen Partner und einen ganzheitlichen Ansatz, der GenAI in Geschäftsprozesse und einen global zugänglichen Talentpool integriert, können Unternehmen das volle Potenzial von GenAI ausschöpfen, um ihre Abläufe zu revolutionieren, Innovationen voranzutreiben und ihren Wettbewerbsvorteil im digitalen Zeitalter zu sichern.
SPS: Wegweisend im industrialisierten Einsatz von GenAI
Unter der Leitung von CEO Jörg Vollmer hat SPS eine SPS GPT eingeführt, die für die eigene Umgebung und die eigenen Dienste konfiguriert ist. SPT GPT wird in einer privaten Cloud in der Schweiz gehostet und setzt einen neuen Standard für den industrialisierten Einsatz von GenAI, was der Vision von SPS entspricht, bei der industrialisierten Nutzung von GenAI in der Geschäftsabwicklung führend zu sein. SPS GenAI zeigt, wie diese Technologie das Kundenerlebnis, die Qualitätssicherung und die Skalierbarkeit revolutionieren kann, und demonstriert damit die transformative Kraft von GenAI in der Wirtschaft.
„Mit generativer KI verändern wir nicht nur unsere Arbeitsweise, sondern eröffnen auch unendliche Möglichkeiten. Das ist die Kraft der Möglichkeiten – die Ideen von heute in die Realität von morgen zu verwandeln.“ Jörg Vollmer, CEO.
Durch die intelligente Automatisierung von Routineaufgaben verändert SPS die Mitarbeitererfahrung seiner Kunden. Die Mitarbeiter gewinnen Freiraum und Zeit für Kunden, Innovationen und strategisches Wachstum. Dies sorgt nicht nur für einen attraktiveren Arbeitsplatz, sondern erhöht auch die Mitarbeiterbindung und führt zu einem stärkeren, widerstandsfähigeren Unternehmen.
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