DER AUFSTIEG VON GENAI: EINE NEUE ÄRA DER KUNDENORIENTIERTEN GESUNDHEITSVERSORGUNG

Oct 6, 2025

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1 MILLIARDE US-DOLLAR VERBESSERUNGSPOTENZIAL IN DER GESUNDHEITSWIRTSCHAFT

GenAI ist eine bahnbrechende Technologie, die das Potenzial hat, die Gesundheitswirtschaft zu revolutionieren. Aktuelle Studien von McKinsey zeigen, dass GenAI ein bedeutendes Instrument ist, mit dem sich ein Verbesserungspotenzial von 1 Billion US-Dollar in der Gesundheitswirtschaft erschließen lässt.

Die GenAI-Technologie basiert auf Deep-Learning-Algorithmen, um neue Inhalte wie Text, Audio, Code und mehr zu erstellen. Sie kann unstrukturierte Datensätze – also Informationen, die nicht nach einem vorgegebenen Modell organisiert sind – aufnehmen und analysieren. Generative KI-Modelle lernen die Muster und Strukturen ihrer Eingabedaten und können dann neue Ergebnisse generieren.

Die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu analysieren, stellt einen potenziellen Durchbruch für den Gesundheitsbetrieb dar, der reich an unstrukturierten Daten wie klinischen Notizen, diagnostischen Bildern, Krankenakten und Aufzeichnungen ist.

Es entstehen zahlreiche Anwendungsfälle für KI. Krankenhäuser, Ärztegruppen und Krankenkassen beginnen, das Potenzial zu erkunden. Die folgende Grafik zeigt einen Überblick über die derzeit im Fokus stehenden Anwendungsfälle.

GESUNDHEITSWESEN IN DER ENTDECKUNGSFASE

Führungskräfte im Gesundheitswesen, sowohl in Krankenhäusern als auch bei Krankenkassen, priorisieren GenAI als wichtigsten Investitionsbereich für die nächsten Jahre. Laut einer aktuellen Umfrage von Klas sind 58 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen bereit, GenAI im kommenden Jahr einzuführen. Allerdings hat bisher nur ein Viertel bereits GenAI-Tools eingeführt.

Verschiedenen Umfragen zufolge verfolgen Gesundheitsorganisationen einen schrittweisen Ansatz:

Gesundheitsorganisationen werden GenAI höchstwahrscheinlich zunächst in administrativen und operativen Anwendungsfällen einsetzen, da diese relativ einfach umsetzbar und mit geringeren Risiken verbunden sind. Die wichtigsten Anwendungsfälle werden die Erfassung von Gebühren und Abstimmungen, die Strukturierung und Analyse von Patientendaten sowie die Optimierung von Arbeitsabläufen sein.
Ein zweiter Bereich, der untersucht werden soll, ist die Kommunikationsschnittstelle zu Patienten/Kunden. Hier hat GenAI ein enormes Potenzial zur Optimierung von Telemedizin und Kundenservice.
Mit der Zeit, wenn die Unternehmen mehr Erfahrung und Vertrauen in die Technologie gewonnen haben, könnten diese Organisationen beginnen, GenAI in klinischen Anwendungen einzusetzen.

STREAMLINE DIE GESUNDHEITSVERSORGUNGSVERWALTUNG MIT KI

GenAI hat das Potenzial, Verwaltungsaufgaben zu automatisieren und so die Effizienz und Effektivität von Fachkräften im Gesundheitswesen zu steigern. Durch künstliche Intelligenz können Krankenhäuser, Gesundheitseinrichtungen und Krankenkassen ihre Abläufe rationalisieren, Arbeitsprozesse optimieren und den Aufwand für routinemäßige Verwaltungsaufgaben reduzieren.

Zu den Möglichkeiten, wie GenAI die Verwaltungsprozesse im Gesundheitswesen revolutionieren kann, gehören die Unterstützung von Vorabgenehmigungen, die Erleichterung der Rechnungsstellung und der Versicherungsabwicklung, die effizientere Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) und sogar die Verbesserung der Bestandsverwaltung. Sehen wir uns einige dieser Beispiele genauer an.

Die größte Herausforderung für Krankenhäuser und Krankenkassen ist die Dokumentenverarbeitung. Im Gesundheitswesen fallen zahlreiche Dokumente an, die erfasst, verarbeitet und korrekt archiviert werden müssen. Zu diesen Dokumenten gehören verschiedene unstrukturierte und halbstrukturierte Datenquellen wie medizinische Bilder, medizinische Notizen, Behandlungen, Patientendokumentationen, Berichte usw.

Mit Techniken der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP) unter Verwendung von KI und natürlicher Sprachverarbeitung können Unternehmen relevante unstrukturierte Informationen aus verschiedenen Quellen extrahieren, interpretieren und anschließend verarbeiten. Dies ist für Unternehmen sehr hilfreich, da es den Zeit- und Arbeitsaufwand in Bereichen wie Rechnungsstellung, Schadenbearbeitung oder Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten (EHR) reduzieren kann. Laut einer aktuellen IDC-Studie werden Unternehmen bis 2026 einen Anstieg von 20 % bei neuen Anwendungsfällen verzeichnen, die sich die KI-gestützte intelligente Dokumentenverarbeitung zunutze machen.

KI-gestützte medizinische Kodierung und Abrechnung bieten ein enormes Potenzial zur Optimierung von Prozessen in Krankenhäusern. Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) und Algorithmen für maschinelles Lernen kann KI medizinische Unterlagen analysieren und automatisch die entsprechenden Abrechnungscodes zuweisen. KI-gestützte Dateneingabe kann den Prozess der Eingabe von Patienteninformationen, Versicherungsdaten und anderen relevanten Daten in Abrechnungssoftware rationalisieren. Darüber hinaus können KI-Systeme durch die kontinuierliche Analyse von Abrechnungsdaten die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen und potenzielle Betrugsfälle aufdecken.

Auf der Versicherungsseite hat das KI-gestützte Schadenmanagement oberste Priorität. Die Bearbeitung von Gesundheitsforderungen ist oft mit umständlichen manuellen Verfahren verbunden, von der Einreichung über die Prüfung bis hin zur Genehmigung. Der Verwaltungsaufwand kann erheblich sein, und die Komplexität der Bearbeitungsregeln ist enorm. KI als Kerntechnologie für die Automatisierung kann die Dateneingabe, Überprüfung und routinemäßigen Verwaltungsprozesse mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit bewältigen.

Darüber hinaus kann KI auf der Grundlage historischer Daten trainiert werden, um Anomalien und potenzielle Betrugsfälle in Echtzeit zu erkennen. Dank der Verarbeitung natürlicher Sprache sind Systeme auch in der Lage, unstrukturierte Daten aus klinischen Notizen und anderen Dokumenten zu verstehen und zu interpretieren.

Diese Fähigkeit optimiert die Extraktion relevanter Informationen für die Genehmigung von Schadensfällen.

CASE STUDY: SCHADENABWICKLUNG FÜR SCHWEIZER KRANKENVERSICHERER

In der Schweizer Krankenversicherungsbranche ist der hybride Eingabeprozess, d. h. die Verarbeitung von physischen und digitalen Dokumenten, in der Regel stark fragmentiert, ein automatisierter End-to-End-Prozess existiert oft nicht und die technische Systemlandschaft ist sehr komplex zu warten.

SPS – ein führendes technologieorientiertes Unternehmen für Geschäftstransformation – bietet Geschäftsprozesslösungen für Gesundheitsunternehmen. Der Service ist auf den Empfang von physischen (Brief, Fax) und digitalen Eingängen (SMS, E-Mail, Webportal, App, EDI) über alle Kommunikationskanäle hinweg spezialisiert. Die Lösung sortiert, klassifiziert und erfasst Dokumente wie Kostenabrechnungen und Rechnungen von Gesundheitsdienstleistern und stellt die Daten direkt im Versicherungssystem zur Verfügung. SPS ist Vorreiter bei der Anwendung von KI zur weiteren Steigerung der Automatisierung und Effizienz.

Ein konkretes Fallbeispiel ist SANITAS, eine Schweizer Krankenversicherung mit 850.000 Versicherungsnehmern, die jährlich 3,3 Millionen Dokumente verarbeitet.

Eine weitere typische administrative Herausforderung ist die Vorabgenehmigung (Prior Authorization, PA) – ein Verwaltungsprozess, mit dem Krankenkassen entscheiden, ob sie eine verschriebene Behandlung, Leistung oder Medikation übernehmen. Viele Ärzte geben an, dass sie jede Woche viele Stunden damit verbringen, sich mit diesen Genehmigungsfragen zu befassen. Dieser Prozess umfasst zahlreiche Entscheidungen, um festzustellen, ob eine medizinische Behandlung notwendig ist, und um Betrug zu verhindern. Eine KI-basierte Triage-Engine könnte zur Optimierung dieses Prozesses beitragen. Die Triage-Engine filtert Fälle mit geringer Komplexität heraus, die für eine automatische Entscheidungsfindung geeignet sind. Sie unterstützt die Entscheidungsfindung in Fällen mittlerer Komplexität, indem sie wichtige Kontextinformationen aus elektronischen Gesundheitsakten und früheren Anträgen bereitstellt. Fälle mit hoher Komplexität werden für die manuelle Überprüfung durch Fachärzte herausgefiltert.

FREIZEIT FÜR MEDIZINISCHES PERSONAL, UM SICH AUF PATIENTEN ZU KONZENTRIEREN

Ein Hauptziel von KI-gesteuerten Anwendungen ist es, den Verwaltungsaufwand für das medizinische Personal zu reduzieren. KI-gestützte virtuelle Assistenten können Anfragen und Verwaltungsaufgaben übernehmen und so wertvolle Zeit für das medizinische Personal freisetzen, damit es sich auf die hochwertige Versorgung der Patienten konzentrieren kann.

Der Reiz von GenAI liegt in seiner Fähigkeit, autonom neue Inhalte zu erstellen und damit medizinisches Fachpersonal von mühsamen Aufgaben wie Notizen und Dateneingaben zu entlasten, die sie seit jeher belasten. Die folgende Fallstudie veranschaulicht das Potenzial.

CASE STUDY: HCA HEALTHCARE MIT GOOGLE

HCA Healthcare, ein führender Gesundheitsdienstleister, nutzt die GenAI-Technologie von Google Cloud, um seine Abläufe zu optimieren. In einem 2023 gestarteten Pilotprogramm setzen etwa 75 Notärzte in vier Krankenhäusern von HCA Healthcare die KI-Technologie von Google ein, um die Prozesse der klinischen Dokumentation zu rationalisieren.

Mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung und den generativen KI-Funktionen von Google Cloud erstellt das Programm automatisch medizinische Notizen aus den Gesprächen zwischen Ärzten und Patienten. Diese Notizen werden dann von Ärzten überprüft und finalisiert, bevor sie nahtlos in das elektronische Gesundheitsakten-System des Krankenhauses übertragen werden. Erste Rückmeldungen von Ärzten aus dem Pilotprogramm zeigen eine insgesamt hohe Zufriedenheit und unterstreichen das Potenzial dieser innovativen Lösung.

Darüber hinaus untersucht HCA Healthcare die Integration von GenAI zur Optimierung der Patientenübergabe zwischen Pflegekräften, um diesen kritischen Prozess zu standardisieren und zu automatisieren und gleichzeitig Kontinuität, Konsistenz und Patientensicherheit zu fördern.

VERBESSERN SIE DIE PATIENTEN-/KUNDENERFAHRUNG MIT GENAI

GenAI hat einen unglaublichen Fortschritt bei der Verbesserung der Kommunikation zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten gemacht. KI-gestützte Kommunikationswerkzeuge wie Chatbots und virtuelle Assistenten stehen an der Spitze dieser Transformation und bieten Personen, die medizinische Informationen und Hilfe suchen, maßgeschneiderte und zeitnahe Unterstützung. Diese intelligenten Systeme sind in der Lage, mit Patienten zu interagieren und rund um die Uhr genaue und relevante Gesundheitsberatung, Anleitung und Unterstützung zu bieten. Dies ist ein wichtiger Beschleuniger für telemedizinische Dienste.

GenAI ist ausgereift genug, um relevante Antworten auf Gesundheitsfragen zu geben und die Kommunikation mit Patienten zu unterstützen. Eine im letzten Jahr in der Fachzeitschrift JAMA Internal Medicine veröffentlichte Studie zeigte, dass eine ausgewählte Gruppe von medizinischen Fachkräften in 79 % der Fälle die Antworten von ChatGPT auf medizinische Fragen denen von Ärzten vorzog. Dieses Ergebnis unterstreicht, wie KI sogar medizinisches Fachpersonal bei der Kommunikation mit Patienten unterstützen kann.

GenAI eröffnet auch eine große Chance, kundenfreundliche Prozesse in medizinischen Einrichtungen zu schaffen. Stellen Sie sich ein KI-gesteuertes Terminplanungssystem vor, das Patiententermine nahtlos koordiniert, den Klinikablauf optimiert und Wartezeiten reduziert. Solche Systeme, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens basieren, prognostizieren den Bedarf, passen Termine in Echtzeit an und binden Patienten sogar über interaktive Chatbots ein, was Komfort und Zugänglichkeit bietet.

Schließlich wird GenAI die von der Krankenversicherungsbranche angebotenen Mitgliederservices verbessern. Dies kann von überlegenen Kundendienstanwendungen bis hin zu personalisierten Programmen zur Gesundheitsvorsorge reichen.

ÜBERLEGENE PATIENTEN-/KUNDENKOMMUNIKATION AUF BASIS VON KI

Durch den Einsatz von Algorithmen für maschinelles Lernen können sich GenAI-Tools auf der Grundlage von Patienteninteraktionen anpassen und weiterentwickeln, wodurch eine personalisierte Erfahrung gewährleistet wird, die den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben entspricht und zusätzliche Vorteile bietet:

Verfügbarkeit und Effizienz rund um die Uhr: KI-gestützte Kommunikationswerkzeuge wie Chatbots und virtuelle Assistenten können rund um die Uhr verfügbar sein und Patienten auch außerhalb der üblichen Sprechzeiten Unterstützung und Informationen bieten.
Konsistenz und Skalierbarkeit: KI ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, eine größere Anzahl von Anfragen und Interaktionen gleichzeitig zu bearbeiten, ohne dass die Qualität der Versorgung oder die Reaktionszeit darunter leiden. Außerdem wird das Risiko menschlicher Fehler oder Inkonsistenzen reduziert.
Personalisierung und Einbindung: KI-gestützte Kommunikationswerkzeuge können Antworten und Empfehlungen auf der Grundlage individueller Patientenmerkmale, Präferenzen und Krankengeschichten maßschneidern und so eine personalisiertere und relevantere Erfahrung bieten. Darüber hinaus binden diese Werkzeuge Patienten proaktiv ein, indem sie ihnen Erinnerungen und Ermutigungen zur Einhaltung von Behandlungsplänen und Vorsorgemaßnahmen liefern.
Kosteneffizienz: Durch die Automatisierung von Aufgaben und die Rationalisierung von Prozessen kann KI Gesundheitsdienstleistern helfen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und die mit Kommunikation und Verwaltungsaufgaben verbundenen Betriebskosten zu senken.
Datengestützte Erkenntnisse: KI kann Kommunikationsdaten analysieren, um Trends, Muster und Patientenpräferenzen zu identifizieren, sodass Gesundheitsdienstleister datengestützte Entscheidungen treffen und die Qualität der Versorgung und das Patientenerlebnis im Laufe der Zeit verbessern können.
Verbesserte Zugänglichkeit: KI-gestützte Kommunikationswerkzeuge können in verschiedene Kanäle integriert werden, darunter Websites, mobile Apps und Messaging-Plattformen, wodurch Gesundheitsinformationen und -unterstützung für Patienten unabhängig von ihrem Standort oder Gerät leichter zugänglich werden.
Proaktive Gesundheitsüberwachung: KI-gestützte Kommunikationswerkzeuge können die Kommunikation mit Patienten und die Meldung von Symptomen in Echtzeit überwachen und Gesundheitsdienstleister auf potenzielle Gesundheitsprobleme oder Veränderungen des Gesundheitszustands aufmerksam machen, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Notfallmaßnahmen: KI kann schnelle Notfallmaßnahmen erleichtern, indem sie die Kommunikation mit Patienten triagiert und dringende oder kritische Situationen identifiziert, um bei Bedarf ein rechtzeitiges Eingreifen und eine angemessene Eskalation an den Rettungsdienst sicherzustellen.
Feedback-Erfassung: KI kann Patientenfeedback und Zufriedenheitsumfragen erfassen und analysieren, sodass Gesundheitsdienstleister ihre Kommunikationsstrategien und Dienstleistungen auf der Grundlage der Präferenzen und Erfahrungen der Patienten kontinuierlich verbessern können.

DATENSCHUTZ UND ETHISCHE HERAUSFORDERUNGEN VON GENAI IM GESUNDHEITSWESEN

Neben seinen potenziellen Vorteilen bringt GenAI auch ethische Herausforderungen mit sich, die sorgfältig abgewogen werden müssen.

Eines der Hauptprobleme im Zusammenhang mit GenAI im Gesundheitswesen ist der Datenschutz. Gesundheitsdaten von Patienten sind hochsensibel, und ihr Schutz hat oberste Priorität. Da GenAI riesige Mengen an Patientendaten verarbeitet, besteht ein erhöhtes Risiko für Datenschutzverletzungen und unbefugten Zugriff. Daher sind Sicherheitsvorkehrungen zum Schutz von Gesundheitsdaten von entscheidender Bedeutung.

Compliance-Überwachung: Es gibt strenge gesetzliche Verpflichtungen zum Schutz von Patientendaten, die jederzeit erfüllt werden müssen. Informationssysteme und Daten müssen geprüft und kontinuierlich überwacht werden, um festzustellen, ob Datenkompromittierungen auftreten.
Anonymisierung für Analysezwecke: Eine Möglichkeit, Gesundheitsdaten in KI-Systemen zu nutzen, ist die Anonymisierung. Das bedeutet, dass anonymisierte Daten analysiert werden können, um allgemeine Erkenntnisse zu gewinnen.

Zugriffskontrollen: Es ist unerlässlich zu wissen, wer Zugriff auf die Daten und Algorithmen hat, und sicherzustellen, dass strenge Kontrollen entsprechend der Zugriffsebene vorhanden sind.
Schulung: Mitarbeiter und Lieferanten müssen über ihre Zugriffsbeschränkungen, Einschränkungen bei der Datennutzung und Sicherheitsverpflichtungen in Bezug auf die Daten aufgeklärt werden. Dazu gehören insbesondere alle Einschränkungen, die in den Einwilligungen oder Genehmigungen der Patienten enthalten sind.

Darüber hinaus wirft die Verwendung unstrukturierter Datensätze in Kombination mit Deep-Learning-Algorithmen Bedenken hinsichtlich möglicher Verzerrungen in Entscheidungsprozessen auf.

Wenn die Trainingsdaten bestimmte Bevölkerungsgruppen überproportional repräsentieren, könnte dies zu verzerrten Ergebnissen führen, was wiederum ungenaue oder ungerechte Behandlungsempfehlungen zur Folge hätte. Darüber hinaus unterstreicht das häufige Auftreten falscher Antworten, die von GenAI generiert werden, die Bedeutung eines „Human-in-the-Loop”-Ansatzes, bei dem medizinisches Fachpersonal die Vorschläge der KI überwacht und überprüft, um die Sicherheit und das Wohlbefinden der Patienten zu gewährleisten.

Um das volle Potenzial von GenAI auszuschöpfen und gleichzeitig ethische Risiken zu minimieren, müssen Führungskräfte im Gesundheitswesen der Datensicherheit Priorität einräumen, Vorurteile und Fairnessprobleme angehen und robuste Risiko- und Rechtsrahmen schaffen. Darüber hinaus sind Investitionen in Menschen und Partnerschaften unerlässlich, um sicherzustellen, dass GenAI menschliches Fachwissen ergänzt und nicht ersetzt und dass medizinisches Fachpersonal angemessen ausgestattet ist, um KI-gestützte Systeme effektiv zu nutzen und zu überwachen. Letztendlich ist die verantwortungsvolle und sichere Integration von GenAI in die Gesundheitsversorgung entscheidend für die Erreichung der langfristigen Ziele der Branche, die Patientenversorgung und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.

JETZT IST DER RICHTIGE ZEITPUNKT, UM EINE KI-GESTÜTZTE GESUNDHEITSVERSORGUNG ZU GESTALTEN

Die Gesundheitsbranche hat bereits mit der Einführung von KI begonnen. Um das volle Potenzial von KI im Gesundheitswesen auszuschöpfen, sind in den nächsten Jahren kontinuierliche Anstrengungen aller Beteiligten erforderlich. Es müssen entschlossene Maßnahmen ergriffen werden, indem Innovationen gefördert, in die technologische Infrastruktur investiert und patientenorientierte Ansätze priorisiert werden.

Es ist unerlässlich, die transformativen Anwendungsmöglichkeiten von KI zu erforschen, ihre Fähigkeiten zu nutzen, um positive Veränderungen voranzutreiben, die Risiken für den Datenschutz und die Ethik zu mindern und letztendlich die Qualität der Versorgung für alle zu verbessern.