Artificial Intelligence & Robotics

Technologien, die der intelligenten Prozessautomatisierung zugrunde liegen

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Künstliche Intelligenz nutzt eine Reihe an Algorithmen und Techniken um administrative Tätigkeiten und Entscheidungen von Mitarbeitern zu imitieren. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz ermöglicht es so, personalintensive Aufgaben effizienter zu gestalten. Intelligente Systeme verbessern Geschäftsprozesse durch die Automatisierung des Workflows und der Entscheidungsfindung. Sie lesen und verstehen semistrukturierte und unstrukturierte Dokumente, extrahieren Schlüsselinformationen und reichern diese mit zusätzlichen Daten an.

Intelligente Systeme erkennen Muster im natürlichen Kontext und ermöglichen dadurch kontinuierliche Verbesserungen in der Leistung und Qualität der anfallenden Aufgaben, indem der Bedarf an manuellen Interventionen verringert wird. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz führt für die Verarbeitung von unstrukturierten Daten wie E-Mails, Chat- oder Social Media-Mitteilungen zu unmittelbaren Vorteilen:

Oftmals übertrifft das eingesetzte Intelligente System nach 24h die fehlerfreie Verarbeitungsrate der ursprünglichen Lösung.  Zudem ist bereits in den ersten drei Monaten nach der Implementierung eine Reduktion der manuellen Arbeit um 75% erreichbar.

Robotic Process Automation

Robotic Process Automation (RPA) beinhaltet Software, die manuelle, repetitive und regelbasierte Aufgaben automatisiert, die oft zeitraubend und fehleranfällig sind. Sogenannte "virtuelle Roboter" können transaktionale Aufgaben wie das Eingeben und Manipulieren von Daten, das Auslösen von Antworten und die Kommunikation mit anderen Systemen optimieren.

Die Anforderungen an Kern- und Supportprozesse werden immer anspruchsvoller. RPA unterstützt Organisationen mit virtuellen Arbeitskräften, die mit vorhandenen Benutzerschnittstellen interagieren und menschliches Handeln nachahmen. Dadurch wird die Produktivität erhöht und der Weg zu einer uneingeschränkten Skalierbarkeit geebnet. Mit RPA werden strukturierte Daten effizient verarbeitet, Datenbanken aktualisiert und Daten in der bestehenden Systemlandschaft entsprechend den Geschäftsregeln erfasst.

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